Brickverse AI Learning Lab

AI Agent 四週陪跑實戰

四週線上陪跑課程大綱|首次實驗梯

以「正式課程、個人練習、作業諮詢」為每週循環,從 AI Agent 基礎概念開始, 逐步完成產品與後台、Agent 工作規則,以及排程自動化任務。四週皆以 Zoom 線上進行,透過 8 人以下小班制保留每位參與者的實作與提問空間。

免費參加・8 人以下小班制・首次實驗梯

一、課程基本資訊

課程期間
2026.08.12–09.04
連續四週,共安排 4 次正式課程與 4 次作業、諮詢練習。
正式上課
週三 19:30–20:30
以概念講解、操作示範與本週任務說明為主。
作業與諮詢
週五 19:00–20:30
一起完成作業、練習操作,並逐一處理實作問題。
班級規模
8 人以下小班制
遠端 Zoom 進行,保留每位參與者的提問與個別諮詢時間。
每週預計所需投入時間
約 3–5 小時
包含 1 小時正式課程,以及 2–4 小時自主練習與陪跑。
課程費用
免費・首次實驗梯
本期為線上 AI 陪跑的首次實驗,將與參與者共同調整課程形式。

二、課程定位與實驗說明

本課程定位為一門以實作為核心的四週線上 AI 陪跑課。這是我第一次用完整四週的形式進行線上陪跑, 因此本期具有實驗性質並採免費開放;除了帶大家理解概念、完成作業與實際操作,也會依照每週的參與經驗與回饋, 持續調整課程內容、節奏與諮詢方式,和參與者一起把這套線上 AI 陪跑模式做得更完整。

本期預計招收 8 人以下,以小班制保留足夠的實作、提問與個別諮詢時間。

三、每週陪跑方式

每週依照「先上課、再練習、最後集中諮詢」的順序推進,不只完成課程內容,也把每週任務真正做完。

01

週三・正式課程

19:30–20:30

講解本週概念、操作方法與實作任務,先把方向與做法說清楚。

02

課後・自主練習

依個人時間安排

帶著本週任務實際操作,記下過程中遇到的問題與卡點。

03

週五・作業與諮詢

19:00–20:30

一起完成作業、練習操作並進行諮詢,把卡住的地方逐一拆解。

四、四週課程日曆

週三 19:30–20:30・Zoom 正式課程週五 19:00–20:30・Zoom 作業與諮詢四週共 8 次安排每週約 3–5 小時
週一
週二
週三
週四
週五
週六
週日
8/10
日曆第 1
8/11
日曆第 1
8/12

Week 01 正式課程

Zoom・19:30–20:30

日曆第 1
8/13
日曆第 1
8/14

Week 01 作業・諮詢練習

Zoom・19:00–20:30

日曆第 1
8/15
日曆第 1
8/16
日曆第 1
8/17
日曆第 2
8/18
日曆第 2
8/19

Week 02 正式課程

Zoom・19:30–20:30

日曆第 2
8/20
日曆第 2
8/21

Week 02 作業・諮詢練習

Zoom・19:00–20:30

日曆第 2
8/22
日曆第 2
8/23
日曆第 2
8/24
日曆第 3
8/25
日曆第 3
8/26

Week 03 正式課程

Zoom・19:30–20:30

日曆第 3
8/27
日曆第 3
8/28

Week 03 作業・諮詢練習

Zoom・19:00–20:30

日曆第 3
8/29
日曆第 3
8/30
日曆第 3
8/31
日曆第 4
9/19月
日曆第 4
9/2

Week 04 正式課程

Zoom・19:30–20:30

日曆第 4
9/3
日曆第 4
9/4

Week 04 作業・諮詢練習

Zoom・19:00–20:30

日曆第 4
9/5
日曆第 4
9/6
日曆第 4

五、四週課程內容

四週從基礎概念一路推進到可自動執行的任務,依序建立工具操作、產品開發、Agent 規則與自動化能力。

Week 01

建立 AI Agent 基本概念

先理解 Agent 如何讀取、整理與處理日常工作內容,建立後續實作需要的基礎。

  • 資料夾與檔案的整理、命名及基本操作
  • 一般文件與文書處理工作流程
  • 外掛與服務串接的基本概念
  • Gmail、Google Sheets 等常用工作工具
Week 02

做出產品,完成前台收資料與後台管理

把想法整理成可以操作的產品,讓使用者在前台留下資料,並能在後台查看、分類與更新狀態。

  • 製作含有資料收集表單的產品前台
  • 使用 GitHub 管理與發布專案
  • 串接 Notion 作為內容與資料來源
  • 串接 Supabase 儲存表單與會員資料
  • 建立可查看、分類與更新名單的管理後台
Week 03

建立 Agent 的工作規則

學會把專案背景、操作規範與可重複使用的能力交給 Agent。

  • CLAUDE.md 的用途與基本概念
  • AGENTS.md 的專案規則與工作方式
  • Skills 的組成、觸發時機與使用方式
  • 讓 Agent 能依照既定規範持續完成任務
Week 04

建立排程與自動化任務

把重複工作設定成固定排程,讓 Agent 能在指定時間自動執行。

  • 建立單次與週期性任務排程
  • 設定任務的執行時間與重複頻率
  • 讓自動化流程定時執行指定工作
  • 檢查執行結果並持續調整任務內容

六、常見問題

需要同時訂閱 ChatGPT 和 Claude 嗎?
不需要。參加者只要訂閱 ChatGPT 或 Claude 的 US$20/月付費方案其中一個即可,不必同時訂閱兩個服務。
使用的工具一定要付費嗎?
需要。這門課會進行完整的 AI Agent 實作,免費方案的功能與使用額度不足以支撐完整課程流程;若沒有使用付費方案,將無法完成課程中的完整實作。
主要使用的 AI Agent 會是 ChatGPT 桌面版還是 Claude 桌面版?
兩個都會提到。課程會介紹並比較 ChatGPT 桌面版與 Claude 桌面版的操作方式、差異與適用情境;實際練習時可以依照自己已訂閱的方案擇一使用,不需要同時準備兩套工具。
如果上課時間無法上線,可以看回放嗎?
可以。每堂課都會提供回放,如果當天無法即時上線,之後再觀看回放也沒有問題;可以依照自己的時間補上課程內容與練習進度。
課程會使用什麼方式進行?
正式課程與作業、諮詢練習皆透過 Zoom 線上進行,請事先確認裝置可以正常開啟 Zoom、觀看畫面並分享自己的操作畫面。