09:00–16:00食品與保健產品 AI 工作流程實作
從生技產業專屬 AI 助手與產品來源知識庫開始，接著整理成分、規格與市場資料的視覺化 Dashboard，最後使用 Canva Code 製作可互動、可分享的產品成果頁。
Google GemNotebookLM視覺化 Dashboard資料處理Canva Code
09:00–10:30
Google Gem：打造生技產業專屬 AI 助手
從食品與保健產品的重複工作出發，把角色、資料背景、執行步驟、檢查規則與輸出格式整理成可重複使用的 Google Gem。
- 結構化提問：補齊情境、任務、限制條件與輸出規格
- 建立產品資訊、行銷企劃或內部文書的專屬 Gem
- 加入品牌語氣、產品宣稱邊界、必要檢查與人工覆核節點
10:30–10:40
休息
休息 10 分鐘，並整理操作問題。
10:40–12:10
NotebookLM：建立食品與保健產品來源知識庫
將產品規格、原料與成分資料、研究文獻、公開資訊及內部可用素材整理成專題知識庫，練習基於指定來源進行摘要、比較、問答與內容規劃。
- 整理產品規格、原料資料、研究摘要與常見問題
- 跨文件比較重點、找出資訊落差，並保留引用來源
- 產出內部教育摘要、產品 FAQ、簡報架構或訪談提綱
12:10–12:50
午間休息
午間休息 40 分鐘。
12:50–14:20
視覺化 Dashboard：食品與保健產品資料洞察
使用模擬、公開或去識別化的產品、成分與市場表格，練習清理原始資料、定義判讀指標，並將重要結果整理成可快速閱讀的視覺化 Dashboard。
- 清理欄位名稱、空值、重複資料、日期與單位格式
- 整理產品、成分／規格、問卷或消費者回饋資料
- 建立關鍵指標、分類比較、趨勢圖表與 Dashboard 資訊層級
14:20–14:30
休息
休息 10 分鐘，並確認下午成果題目。
14:30–16:00
Canva Code：打造食品與保健產品互動成果頁
把前面整理出的產品知識、研究來源、資料洞察與視覺內容，轉成可瀏覽、可互動、可分享的一站式產品成果頁。
- 用文字描述頁面需求、內容層級、互動方式與視覺風格
- 整合產品介紹、成分／規格、FAQ、Dashboard 圖表或研究重點
- 完成可展示的頁面，並保留後續修改與延伸方式