6 小時實戰Gemini Canvas × 數據清理 × Agent Coding 產品原型
09:00–16:00 一日工作坊。上午用 Gemini Canvas 做出低門檻小工具，並練習資料清理與可用性檢查；下午使用 Codex 等 Agent Coding 工具，進一步做出更落地、產品化、可處理複雜流程的機械製造工作原型。
Gemini Canvas數據清理Agent Coding機械製造場景模擬資料
09:00–09:50
從專業流程到 AI 小工具題目
從設備保養、異常回報、檢測紀錄、BOM 與 SOP 等機械製造情境出發，把現場流程拆成資料欄位、角色、判斷規則與輸出格式。
- 用製造現場案例理解 AI 小工具適合解決的任務類型
- 練習把模糊需求改寫成清楚的功能、畫面與輸出規格
- 選定每組上午要完成的小工具題目
10:00–10:50
Demo：以 Gemini Canvas 快速做出「現場參數與公差計算機」，讓學員看到機械、製造知識如何轉成可互動的小工具。
Gemini Canvas：快速做出可互動小工具
用 Gemini Canvas 把上午選定的題目做成查詢、表單、計算、摘要或檢查清單型原型，建立立即可看的成果感。
- 建立單頁小工具：輸入欄位、判斷邏輯、輸出區塊
- 用對話修正介面、文案、流程與提示語
- 把專業知識包成可重複使用的操作模板
11:00–12:00
Demo：把原始髒數據清洗成 AI-ready 資料，示範欄位標準化、異常值處理、可用性評估與視覺化檢查。
數據清理與資料可用性檢查
針對機械、製造場景常見的表格資料，練習整理、清理、摘要與視覺化，讓資料能更快變成可判讀的資訊。
- 處理欄位命名、缺值、重複資料、單位不一致與日期格式
- 把設備、檢測、維修或零件表格整理成 AI 容易讀的結構
- 產出資料清理檢查表、摘要報告與簡易圖表
12:00–13:00
午餐休息
13:00–13:50
工具升級：從小工具走向產品化原型
把單一功能工具升級成更落地、更產品化、也能處理較複雜流程的 MVP，讓原型具備頁面、資料流、狀態與使用者情境。
- 定義使用者、核心任務、資料輸入、輸出結果與成功條件
- 建立 PRD、功能清單、頁面結構與測試案例
- 延伸產品題目：維修紀錄儀表板、異常回報工具、零件資料管理輔助等
14:00–15:10
用 Agent Coding 工具建出產品原型
使用 Codex 等專業 Agent Coding 工具，示範工程級 AI 開發流程：讀需求、建檔案、改 UI、接假資料、修錯與驗收。
- 讓 Agent 生成頁面、元件、資料模型與互動流程
- 用模擬資料呈現機械、製造情境，不使用真實機台、製程或營業資料
- 練習看錯誤訊息、要求修正、檢查畫面與驗收功能
15:20–16:00
展示、驗收與資料安全邊界
每組展示 MVP，說明它解決哪個流程、吃什麼資料、輸出什麼結果，並討論從課堂原型走向企業導入時的資料權限與資安流程。
- 課堂只使用模擬資料、公開資料或去識別化範例資料
- 不把公司內部機台、製程、客戶、品保或營業資料上傳到外部 AI
- 真正導入需由企業 IT / OT / 資安單位確認資料來源、權限、內網部署或 API 串接方式